在面相学中，面部特征被认为反映了个人的个性、命运和健康状况。随着整容手术的普及，传统面相学的准确性受到了质疑。
改变的面部结构
整形手术改变了面部的自然轮廓，如鼻整形手术、下巴植入和皮肤拉伸。这些变化可能会破坏面部特征，如前额的形状、鼻子的高度和下巴的线条。
掩盖原始特征
整形手术也可能掩盖原有的面部缺陷或增强某些特征。例如，鼻整形手术可以改善小驼峰鼻，而双眼睑手术可以放大眼睛。这些变化会模糊最初用于判断的特征，使解释变得困难。
文化影响
面部科学起源于中国古代，其概念受到文化背景和信仰的影响。在现代社会，整形手术已经变得普遍，面部科学也受到了影响。人们对美的概念不断变化，整形手术的趋势也影响了面部科学的解释。
解读的挑战
对于那些做过整形手术的人来说，面部解释变得更加复杂。面部艺术家需要考虑整形手术对面部特征的直接和间接影响。他们可能需要对手术前后的面部变化、个人个性和生活经历进行全面的评估。
介入人工智能
人工智能（AI）正在改变面部科学领域。人工智能算法可以分析面部图像，并识别可能与某些个性特征或健康状况相关的模式。人工智能可以帮助面部老师更准确地解释外观，以提供客观和不受整形手术影响的数据。
整形手术挑战了传统的面部科学。面部特征的变化、原始缺陷的掩盖和文化影响使整形手术的解释更加困难。面部教师需要适应这些变化，并采用全面的方法来确保解释的准确性。随着人工智能的进步，面部科学领域可能会进一步发展，以应对整形手术带来的挑战。
